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人工智能颠覆安防行业 创新触点解决方案助力发展

作者: 中国机械设备网 发布时间: 2019年09月21日 11:40:10

  人工智能在过去3年正加速发展。普华永道预计到2030年,人工智能会对全球经济作出15.7兆美元的贡献,更会提升中国26%的国内生产总值。在2019年,人工智能主要朝着面容辨识、人工智能处理器、深度学习及云应用等方面发展。当中人工智能的面容辨识及深度学习技术,可谓在安防行业成为了“颠覆性力量”,大幅推进新的应用及效率,加强保障个人及社会的安全。人工智能已经成为赋能实体经济、助推高质量发展的新动能。

  随着人工智能技术及应用高速发展,政府及企业目前正大举投资人工智能设备及基础设施,主要包括服务器、数据储存、终端及网络设备。当中的关键是要以高速运算人工智能应用,需要建立大量采用图像处理器的服务器,用于辨识影像与相片。例如,系统要 “观看” 大量数码影像以分辨当中的人及不同对象。在安防行业的人工智能应用上,这方面的发展为十分重要。例如,分布于市内不同地点的大量监控镜头,每分每秒都将大量影像数据传输回中央系统储存及处理,因此安防的视频结构化问题,是安防大数据要走向深度应用首先必须解决的方向。随着深度学习算法的突破,其在整个安防视频监控后端的数据分析、处理将发挥越来越重要的作用。


索斯科通过标准和改进的定制装配解决方案提供简便的维修保养

  鉴于人工智能应用需要庞大的数据处理能力,人工智能及运算设备数量高速增长,器材的设计亦不断改进,以便于快速建置、简化日常管理及维修,以及降低设备及人力成本。索斯科紧密与业界领导厂商及企业用户合作,朝着简单快捷、安全可靠及定制应用等三大方向发展,设计及制造新一代支持人工智能的运算及网络设备,目标是要优化最终用户体验。尤其针对安防行业对系统规格的高要求,在设备每一个环节,包括电路板、服务器、电源和机架等,索斯科都不断思考及改进触点方案,并联合全球人工智能方案引领者创立新设备规格。

  在众多设备中,服务器是人工智能设备的灵魂。过去数年,服务器除了运算能力更强大,设备及组件的密度更高,亦进一步采用模块化设计。这些发展趋势除为了要应付高速增长的运算需求外,企业还希望减少设备所占的楼宇及土地面积,同时令电子设备降温的过程更有效率及环保,而设备的升级及更换亦变得更容易,减少对技术人员的需求。要满足发展需要,在器材设计上业界需要可靠的创新解决方案,满足当今对更大的电路板密度、更高的热负荷、更大的接插件插针密度和更大插入及抽出力量的要求。此外,服务器设计方面,已由数年前的传统服务器机架,发展至现今针对系统芯片而设计的Yosemite模块式机箱。索斯科也针对这个趋势,发展出适用于新型服务器的机架连接、磁盘及图像处理器助推及助拨装置,以及各式安装及固定组件的柱塞、拴式螺钉和紧固件。这些新产品设计能应付日益突显的追求空间节省需求、加大模块性和可达性以及加强板卡抽取力,以满足机械功能上的需要和优化最终用户体验。

  以内置NVIDIA图像处理器的云端服务器平台为例,在一个窄小的机箱内安装16个互相连接的图像处理器模块,需要稳固及简单易用,但同时能抵受高温高压的助推及助拨手柄、散热器螺钉及拴式螺钉等装置。产品设计要让工程人员轻易安装及移除模块,提升作业的效率及降低成本。同时使用如拴式螺钉等设计,不但可加快设备的置换程序,也可免除在密集的机箱中因意外掉失螺钉而出现安全风险。


服务器运算能力强大,所需设备及组件密度更高

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